目前该项目仍有限制 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破
该项目的解开核心突破在于，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版。
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行。发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。不仅是解开最终画面，这些数据表明，发布
性能方面，被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。
该网络采用U-Net架构 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，模型权重约141MiB 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。而是一个独立实现，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
日前据报道 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈 ，1080p为7.8毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
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