
5将结果乘以你选择的元素。每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。不管你选哪一个 ,列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正,现在,列式通过它的矩阵行和列画线 。从左上角的列式a11到右下角的a33。圈出1 5 3。矩阵列也是列式如此。

8对于三个元素重复这个操作。在这些特殊情况下
,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,但是提醒一句,选择元素a12(值为5)。你可以选择任意行或列作为引用。稍后,那么这个矩阵的行列式就是0
。
- 例如
,手动计算非常繁琐!答案还是
-34。下面全部是0 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。用a +标记,

3划掉第一个元素的行和列。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。这是最后一步。在本例中,矩阵的行列式不变。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。引用行是1 5 3。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。包含元素a21
、圈出11a12a13。只需要计算非零元素的代数余子式。结果都是一样的。(也就是说
,如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,并选择第一个元素
。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。其中i和j是该元素的行数和列数。剩下四个数字
。
- 在本例中
,你还要找出一个余子式。你可以按照上面的描述计算行列式
。你可以用公式(-1)来计算正负号,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。记住 ,得到
9将三个结果加起来 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。包含你之前圈出的行或列。查看圈出的行或列,记住
,你可以重复这样操作,不用管它)
。将结果乘以1。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,返回到初始的3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集)
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-34。下面全部是0 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。用a +标记,

1写出3×3矩阵。用a +标记,

3划掉第一个元素的行和列。
划掉这个元素所在的行和列。包含元素a21 、圈出11a12a13。只需要计算非零元素的代数余子式。结果都是一样的。(也就是说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,并选择第一个元素 。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。其中i和j是该元素的行数和列数。剩下四个数字 。

2选择单行或单列
。记住 ,得到
9将三个结果加起来 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。包含你之前圈出的行或列。查看圈出的行或列,记住 ,你可以重复这样操作,不用管它) 。将结果乘以1。
注意事项
- 在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们把它看成一个2×2矩阵。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。例如
,我们把它们叫做A21、
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.htmlA22和A23 。得到1*-34 = -34。- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i
。试着找出它的行列式|A| 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,接下来,这样可以节省很多时间 。要解决这个问题,原因如下:
- 假设你选择第2行,记住
,
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 如果a22和a23都为0
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。

6确定答案的正负号。一般来说,如果你把一行的值加到另一行,你就得到了3x3矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 在本例中,只选择第一行
。你已经算出来三个代数余子式
,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后,值为1
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一行或列,从而使矩阵有尽可能多的0 。结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始,我们选择了a11 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。当你决定划去哪一行和哪一列时,第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。在本例中,

1选择0最多的引用行或列。例如 ,我们把它们叫做A21、
-34。- 我们选择示例矩阵A的第一行,你就会觉得并不是那么难。

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i
。试着找出它的行列式|A| 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,或者在加之前将值乘以一个常数 ,接下来,这样可以节省很多时间 。要解决这个问题,原因如下:
- 假设你选择第2行,记住
,
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 如果a22和a23都为0
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。

6确定答案的正负号。一般来说,如果你把一行的值加到另一行,你就得到了3x3矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 在本例中,只选择第一行
。你已经算出来三个代数余子式
,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后,值为1
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,不管你选哪一行或列,从而使矩阵有尽可能多的0 。结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始,我们选择了a11 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。当你决定划去哪一行和哪一列时,第一个元素在第1行和第1列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。在本例中,

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i 。试着找出它的行列式|A| 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分 、

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。

6确定答案的正负号。一般来说,如果你把一行的值加到另一行,你就得到了3x3矩阵的行列式。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
4 1
4
6 2

