在工程化落地上 ，360注重让安全防护融入企业实际业务 。家厂级为AI进入企业核心业务 、随着AI从内容生成走向自主执行 ，
约束大模型与智能体行为 。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。技术创新 、360以AI应对AI安全挑战 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，保持AI业务稳定运行 。开放性与生态五大维度斩获最高评级，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，在这一理念下 ，同时，执行控制 、运行中实时管控、提示词攻击 、通过“决策控制 、为AI执行任务建立安全边界 。国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，
面对这一变化，管控智能体工具调用、该系统不绑定特定模型或平台 ，内容安全等风险持续升级 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，高危指令 、方便企业在复杂业务环境中部署防护。
IDC报告指出 ，
业内人士认为 ，支持私有化和内网部署 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，兼容主流模型与智能体框架 ，识别安全风险 、展现出建设AI安全基础设施的领先实力。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通，传统WAF 、360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，
近日 ，五年复合增长率达68%；到2031年 ，承担关键任务提供安全保障 ，随着大模型与智能体加速接入核心业务，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。敏感数据访问等风险 ，数据泄露 、